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강의노트
강의 자료·필기·자료 공유. 강의별로 정리합니다.
연구방법론
RM-01 01. 연구계획서 작성 가이드 체육학 양적 연구계획서의 구성과 작성법을 정리한다. 06.01 RM-02 02. 신뢰도와 타당도 측정이 믿을 만한지, 의도한 것을 재는지 따진다 06.04 RM-03 03. 논문 제목과 목차 설계법 제목과 목차를 연구설계의 뼈대로 다루는 원칙과 방법 06.08 RM-04 04. 학위논문 세부목차 작성법 학위논문 5장 체제의 세부목차를 설계하는 법 06.11 RM-05 05. 학위논문 서론 작성법 서론의 구성 요소와 나선형 필요성 작성법 06.15 RM-06 06. 연구결과 및 논의 작성법 결과는 사실만, 논의는 해석을 담는 글쓰기 06.18 RM-07 07. 인용 및 참고문헌 작성법 직접·간접 인용과 APA 참고문헌 작성의 원칙 06.22 RM-08 08. 한글(HWP)로 논문 작성하기 편집 용지부터 스타일, 목차, 표·그림, 수식까지 논문용 한글 기능 정리 06.25
2026 경기분석가 아카데미
스포츠통계
ST-01 1강 - t검정 (t-test) 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 검증하는 t검정 03.02 ST-02 2강 - 분산분석 (ANOVA) 세 집단 이상의 평균 차이를 F값으로 검정하는 원리 03.02 ST-03 3강 - 이원분산분석 (Two-way ANOVA) 두 요인의 주효과와 상호작용을 한 번에 검정한다 03.09 ST-04 4강 - 단순선형회귀분석 (Simple Linear Regression) 하나의 X로 Y를 예측하는 회귀식과 그 이론 03.16 ST-05 5강 - 상관분석 (Correlation) 두 변수 관계의 방향과 강도를 수치로 나타내기 03.23 ST-06 6강 - 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression) 여러 변수가 동시에 미치는 순수 영향력을 분석한다 03.30 ST-07 7강 - 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression) 범주형 결과를 확률로 예측하는 회귀 04.06 ST-08 8강 - 상호작용효과 · 매개효과 조절과 매개, 두 효과의 원리와 검정 방법을 정리한다 04.13 ST-09 9강 - 고정효과 · 랜덤효과 묶인 데이터에서 그룹 효과를 다루는 두 방식 04.20
파이썬 기초
PY-01 01. 변수와 데이터 타입 변수 개념과 int·float·str·bool 네 가지 데이터 타입 다지기 02.02 PY-02 02. 연산자 산술·비교·할당 연산자를 스포츠 데이터로 익힌다 02.02 PY-03 03. 문자열 문자열 인덱싱·연산·메서드·포맷팅을 다룹니다. 02.03 PY-04 04. 입력과 형변환 input()으로 입력받고 형변환으로 계산하기 02.04 PY-05 05. 조건문 if / elif / else로 조건에 따라 코드 분기하기 02.05 PY-06 06. 반복문 for와 while로 반복을 다루고 break로 중단한다 02.06 PY-07 07. 리스트 리스트 생성부터 메서드와 2차원 구조까지 다룬다 02.09 PY-08 08. 튜플과 딕셔너리 튜플의 불변성과 딕셔너리의 키-값 구조를 익힌다 02.10 PY-09 09. 함수 def와 return으로 재사용 가능한 함수를 정의한다 02.11 PY-10 10. 파일 입출력 open으로 파일을 열고 쓰고 읽는 기본 흐름 02.12 PY-11 11. 라이브러리 소개 pandas·matplotlib·seaborn으로 데이터 분석과 시각화 입문 02.13